डेटासेट संग्रहण
datashard
उपलब्धडेटासेट और ब्लॉब के लिए एक टेबल प्रारूप जिसे डेटाबेस की आवश्यकता नहीं होती।
डेटासेट, रिकॉर्डिंग और बड़ी फ़ाइलों के लिए ऐसा संग्रहण जो अपना इतिहास बनाए रखता है: रिकॉर्ड जोड़े जाते हैं, स्नैपशॉट लिए जाते हैं, और किसी डेटासेट को किसी भी पहले के क्षण की स्थिति में पढ़ा जा सकता है। यह बिखरे हुए CSV और JSON डंप, हाथ से प्रबंधित फ़ोल्डरों और केवल फ़ाइलें रखने के लिए खड़े किए गए डेटाबेस का स्थान लेता है।
यह किसके लिए है। Python प्रोजेक्ट जो रिकॉर्डिंग, डेटासेट या विश्लेषणात्मक डेटा को स्थायी रूप से संग्रहीत करते हैं और उन्हें संस्करणबद्ध, पठनीय संग्रहण की आवश्यकता होती है।
- स्थिति
- उपलब्ध
- किसका हिस्सा है
- ओपन सोर्स
- लाइसेंस
- ओपन सोर्स, Apache 2.0
- टैग
- Pythonस्नैपशॉटटाइम ट्रैवलखुला प्रारूपडिस्क या ऑब्जेक्ट स्टोरेज
यह क्या करता है
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केवल जोड़ने योग्य, स्नैपशॉट के साथ
रिकॉर्ड जोड़े जाते हैं और स्नैपशॉट लिए जाते हैं, इसलिए किसी डेटासेट को किसी समय-बिंदु पर जैसा वह था वैसा पढ़ा जा सकता है।
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डिस्क या S3
वही टेबल प्रारूप स्थानीय डिस्क या ऑब्जेक्ट स्टोरेज पर काम करता है, इसलिए उनके बीच स्थानांतरण एक कॉन्फ़िगरेशन परिवर्तन है।
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नीचे Parquet
डेटा Parquet के रूप में संग्रहीत किया जाता है, इसलिए कोई भी टूल जो Parquet पढ़ता है, उसे पढ़ सकता है।
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