Speicherung von Datensätzen
datashard
VerfügbarEin Tabellenformat für Datensätze und Blobs, das keine Datenbank benötigt.
Speicher für Datensätze, Aufzeichnungen und große Dateien, der seine Historie bewahrt: Einträge werden angefügt, Snapshots erstellt, und ein Datensatz kann so gelesen werden, wie er zu jedem früheren Zeitpunkt vorlag. Er ersetzt lose CSV- und JSON-Dumps, manuell verwaltete Ordner und Datenbanken, die nur zur Ablage von Dateien eingerichtet wurden.
Für wen es gedacht ist. Python-Projekte, die Aufzeichnungen, Datensätze oder analytische Daten speichern und versionierten, lesbaren Speicher benötigen.
- Status
- Verfügbar
- Teil von
- Open Source
- Lizenz
- Open Source, Apache 2.0
- Tags
- PythonSnapshotsZeitreiseOffenes FormatFestplatten- oder Objektspeicher
Was es leistet
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Nur Anfügen, mit Snapshots
Einträge werden angefügt und in Snapshots festgehalten, sodass ein Datensatz so gelesen werden kann, wie er zu einem bestimmten Zeitpunkt vorlag.
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Datenträger oder S3
Dasselbe Tabellenformat funktioniert auf der lokalen Festplatte oder im Objektspeicher, sodass ein Wechsel zwischen ihnen nur eine Konfigurationsänderung erfordert.
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Parquet als Grundlage
Daten werden als Parquet gespeichert, sodass jedes Werkzeug, das Parquet liest, sie lesen kann.
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